Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!AI Platform Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en erfaren AI Platform Ingeniør til at udvikle, optimere og vedligeholde vores AI-infrastruktur. Som en del af vores tekniske team vil du være ansvarlig for at bygge skalerbare og effektive AI-platforme, der understøtter maskinlæringsmodeller og dataanalyse. Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og cloud-ingeniører for at sikre, at vores AI-løsninger er robuste, sikre og højtydende.
Dine primære opgaver vil inkludere design og implementering af AI-infrastruktur, automatisering af modeludrulning og overvågning af systemets ydeevne. Du vil også være ansvarlig for at optimere databehandlingspipelines og sikre, at vores AI-platforme kan håndtere store mængder data effektivt. Derudover vil du arbejde med cloud-teknologier og containerisering for at sikre en fleksibel og skalerbar arkitektur.
For at lykkes i denne rolle skal du have en stærk teknisk baggrund inden for softwareudvikling, cloud computing og maskinlæring. Erfaring med værktøjer som Kubernetes, Docker, TensorFlow, PyTorch og CI/CD-pipelines er en stor fordel. Du skal også have en god forståelse af distribuerede systemer og databehandlingsteknologier som Apache Spark og Kafka.
Vi leder efter en kandidat, der er passioneret omkring AI og teknologi, og som kan arbejde selvstændigt samt i teams. Du skal være i stand til at løse komplekse tekniske udfordringer og bidrage til udviklingen af innovative AI-løsninger. Hvis du har erfaring med at bygge og vedligeholde AI-platforme og ønsker at arbejde i et dynamisk og innovativt miljø, vil vi meget gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Designe og implementere AI-infrastruktur til skalerbare løsninger.
- Automatisere udrulning og overvågning af maskinlæringsmodeller.
- Optimere databehandlingspipelines for effektiv håndtering af store datamængder.
- Sikre sikkerhed og robusthed i AI-platformens arkitektur.
- Samarbejde med dataforskere og softwareudviklere for at integrere AI-løsninger.
- Implementere cloud-baserede løsninger ved hjælp af AWS, Azure eller Google Cloud.
- Overvåge og forbedre systemets ydeevne og skalerbarhed.
- Udvikle og vedligeholde CI/CD-pipelines til AI-modeller.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med AI-platforme og maskinlæringsinfrastruktur.
- Stærk forståelse af cloud computing og containerisering (Kubernetes, Docker).
- Kendskab til maskinlæringsrammer som TensorFlow og PyTorch.
- Erfaring med distribuerede systemer og databehandlingsteknologier (Apache Spark, Kafka).
- Evne til at arbejde med CI/CD-pipelines og DevOps-praksis.
- Gode programmeringsevner i Python, Java eller Scala.
- Erfaring med overvågning og fejlfinding af AI-systemer.
- Stærke problemløsnings- og samarbejdsevner.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med at bygge og vedligeholde AI-platforme?
- Hvordan har du tidligere optimeret databehandlingspipelines?
- Hvilke cloud-teknologier har du arbejdet med, og hvordan har du anvendt dem?
- Kan du give et eksempel på en udfordring, du har løst inden for AI-infrastruktur?
- Hvordan sikrer du skalerbarhed og sikkerhed i en AI-platform?
- Hvilke værktøjer og teknologier foretrækker du til CI/CD i AI-projekter?
- Hvordan håndterer du overvågning og fejlfinding af AI-systemer?
- Hvordan samarbejder du med dataforskere og softwareudviklere i AI-projekter?
